TD4 - SQL DML 2 - Corrigé

Exercice 1

Soit le schéma relationnel suivant :

PRODUIT (NPRO, LIBELLE, PRIX_U, POIDS_U)
COMPOSITION (COMPOSE, COMPOSANT, QTE)

Remarques

• Un produit est identifié par son numéro NPRO, son libellé LIBELLE, son prix unitaire PRIX_U et son poids unitaire POIDS_U.
• La relation COMPOSITION décrit la composition des produits : Chaque ligne de la relation COMPOSITION indique que le produit identifié par COMPOSE est composé du produit identifié par COMPOSANT en quantité QTE.
• Seuls les produits composés ont une entrée dans la relation COMPOSITION.
• Un produit peut être composé de plusieurs produits, et un produit peut être le composant de plusieurs produits.
• La relation COMPOSITION est une relation réflexive : un produit peut être composé de lui-même.
• La relation COMPOSITION est une relation symétrique : si le produit A est composé du produit B, alors le produit B est le composant du produit A.
• Seuls les composants finaux ont un prix et un poids unitaires.

Données

PRODUIT
NPRO	LIBELLE	PRIX_U	POIDS_U
p1	A-200
p2	A-056
p3	B-661
p4	B-122
p5	B-326
p6	D-822	3.5	0.7
p7	D-507	8	0.25
p8	G-993	5	1.15
p9	F-016
p10	J-500
p11	J-544	0.5	0.9
p12	L-009	1.7	2.3

COMPOSITION
COMPOSE	COMPOSANT	QTE
p1	p2	2
p1	p3	1
p1	p4	2
p2	p7	8
p2	p8	2
p3	p8	5
p4	p8	4
p4	p9	5
p4	p10	5
p5	p4	2
p5	p6	7
p9	p11	2
p10	p11	4
p10	p12	3

Exprimer en SQL les requêtes suivantes :

1. les matières premières (produits qui n’ont pas de composants) ;

SELECT * FROM PRODUIT
WHERE NPRO
NOT IN ( SELECT COMPOSE FROM COMPOSITION);

Résultat :

Produits
NPRO	LIBELLE	PRIX_U	POIDS_U
p6	D-822	3.5	0.7
p7	D-507	8	0.25
p8	G-993	5	1.15
p11	J-544	0.5	0.9
p12	L-009	1.7	2.3

2. les produits finis (qui n’entrent dans la composition d’aucun autre) ;

SELECT NPRO
FROM PRODUIT
WHERE NPRO NOT IN (SELECT COMPOSANT FROM COMPOSITION) ;

Résultat :

Produits
NPRO
p1
p5

3. les produits semi-finis (tous les autres) ;

SELECT NPRO
FROM PRODUIT
WHERE NPRO IN (SELECT COMPOSE FROM COMPOSITION)
AND NPRO IN (SELECT COMPOSANT FROM COMPOSITION) ;

Résultat :

Produits
NPRO
p10
p2
p3
p4
p9

Alternative avec des jointures :

SELECT DISTINCT NPRO
FROM PRODUIT P, COMPOSITION C1, COMPOSITION C2
WHERE P.NPRO=C1.COMPOSE
AND P.NPRO=C2.COMPOSANT;

Résultat :

Produits
NPRO
p10
p2
p3
p4
p9

4. le prix et poids unitaires d’un produit fini ou semi-fini dont tous les composants ont un poids et un prix unitaires.

SELECT

  PH.NPRO,
  SUM(QTE*PB.PRIX_U),
  SUM(QTE*PB.POIDS_U)

FROM PRODUIT PH, COMPOSITION C, PRODUIT PB

WHERE
  PH.NPRO = C.COMPOSE
  AND C.COMPOSANT = PB.NPRO
  AND NOT EXISTS (
      SELECT *
      FROM COMPOSITION CC, PRODUIT BB
      WHERE
          CC.COMPOSANT = BB.NPRO
          AND CC.COMPOSE = PH.NPRO
          AND (BB.PRIX_U is null OR BB.POIDS_U is null)
      )
GROUP BY PH.NPRO
;

Résultat :

Produits
NPRO	SUM(QTE*PB.PRIX_U)	SUM(QTE*PB.POIDS_U)
p10	7.1	10.5
p2	74	4.3
p3	25	5.75
p9	1	1.8

Exercice 2

Soit le schéma relationnel suivant :

Personnes (numero, nom, prenom, responsable*)

Données

Personnes
numero	nom	responsable
p1	Mercier
p2	Durant
p3	Noirons	p1
p4	Dupont	p1
p5	Verger	p4
p6	Dupond	p4
p7	Dermiez	p6
p8	Anciers	p2

Quels sont les personnes qui ont le même responsable que p4 ?

SELECT * FROM Personnes
WHERE responsable IN (SELECT responsable FROM Personnes WHERE numero = 'p4');

Résultat :

Personnes
numero	nom	responsable
p3	Noirons	p1
p4	Dupont	p1

Si on veut exclure la personne p4 du résultat :

SELECT *
FROM Personnes
WHERE
responsable IN ( SELECT responsable  FROM Personnes WHERE numero = 'p4' )
AND numero <> 'p4';

Résultat :

Personnes
numero	nom	responsable
p3	Noirons	p1

Version alternative :

SELECT P2.*
FROM Personnes P1, Personnes P2
WHERE
  P1.responsable = P2.responsable
  AND P1.numero = 'p4'
  AND P2.numero <>'p4';

Résultat :

Personnes
numero	nom	responsable
p3	Noirons	p1

Exercice 3

En reprendant le schéma relationnel de la base de données fil rouge :

Clients (numero, nom, prenom, rue, codePostal, ville, telephone, categorie, compte)
Commandes (numero, numeroClient*, dateCommande, statut)
Produits (numero, nom, prix, stock)
Details (numeroCommande*, numeroProduit*, quantite)

Données de la base

Clients
numero	nom	prenom	rue	codePostal	ville	telephone	categorie	compte
1	Lebreton	Éléonore	6 avenue Françoise Olivier	38240	Meylan	0776059929	A1	10000
2	Vasseur	Georges	54, avenue Jean	38000	Grenoble	+33 1 44 68 49 74	B2	1903
3	Da Costa	Léon	18, boulevard Brigitte Faivre	75000	Paris	0568740044	C3	-1500
4	Rey	Michel	49, avenue de Adam	38220	Vizille		B1	3251
5	Weiss	Dominique	98, boulevard Remy	59000	Lille		B2	0
6	Berlioz	Diane	27 avenue de la Chartreuse	75000	Paris			123094
7	Lefevre	Jean	12, rue de la République	69000	Lyon		C1	-1000
9	Barda	Jérôme	128 rue de la Paix	75000	Paris		C1	-2000
8	Jacques	Chaoui	1240 rue des Ateliers	75001	Paris		C1	-1750

Produits
numero	nom	prix	stock
1	T-shirt	25	30
2	Pantalon	60	50
3	Chaussures	120	100
4	Casquette	15	10
5	Sac à dos	80	5

Commandes
numero	numeroClient	dateCommande	statut
1	1	2024-02-01	livrée
2	1	2024-03-15	livrée
3	3	2024-04-28	livrée
4	4	2024-06-24	annulée
5	5	2024-06-30	en cours
6	5	2024-07-12	en cours
7	4	2024-08-19	annulée

Details
numeroCommande	numeroProduit	quantite
1	1	3
1	2	1
1	3	1
2	4	1
2	5	1
3	1	4
3	2	1
3	3	2
3	4	1
3	5	1
4	1	7
4	2	1
5	1	2
5	2	1
5	3	1
6	1	10
7	1	1

Répondez aux questions suivantes :

1. Calculer le montant de chaque détail de commande du client numéro 1

SELECT numeroProduit, quantite, prix, quantite*prix as montant
FROM Clients C, Commandes CO, Details D, Produits P
WHERE C.numero = CO.numeroClient
AND CO.numero = D.numeroCommande
AND D.numeroProduit = P.numero
AND C.numero = 1;

Résultat :

Montant de chaque détail de commande du client numéro 1
numeroProduit	quantite	prix	montant
1	3	25	75
2	1	60	60
3	1	120	120
4	1	15	15
5	1	80	80

2. Calculer le montant commandé des produits Pantalon

SELECT nom, SUM(quantite), prix, SUM(quantite*prix) as Montant
FROM Details D, Produits P
WHERE D.numeroProduit = P.numero
AND P.nom LIKE 'Pantalon';

Résultat :

Montant commandé des produits Pantalon
nom	SUM(quantite)	prix	Montant
Pantalon	4	60	240

3. Afficher le total et la moyenne des comptes des clients, ainsi que le nombre de clients, selon chacune des classifications suivantes :

   (a) par catégorie

SELECT categorie, SUM(compte), AVG(compte), COUNT(*)
FROM Clients
GROUP BY categorie;

Résultat :

Total et la moyenne des comptes des clients par catégorie
categorie	SUM(compte)	AVG(compte)	COUNT(*)
	123094	123094	1
A1	10000	10000	1
B1	3251	3251	1
B2	1903	951.5	2
C1	-4750	-1583.3333333333333	3
C3	-1500	-1500	1

(b) par ville

SELECT ville, SUM(compte), AVG(compte), COUNT(*)
FROM Clients
GROUP BY ville;

Résultat :

Total et la moyenne des comptes des clients par ville
ville	SUM(compte)	AVG(compte)	COUNT(*)
Grenoble	1903	1903	1
Lille	0	0	1
Lyon	-1000	-1000	1
Meylan	10000	10000	1
Paris	117844	29461	4
Vizille	3251	3251	1

(c) par catégorie dans chaque ville

SELECT categorie, ville, SUM(compte), AVG(compte), COUNT(*)
FROM Clients
GROUP BY categorie, ville;

Résultat :

Total et la moyenne des comptes des clients par catégorie et par ville
categorie	ville	SUM(compte)	AVG(compte)	COUNT(*)
	Paris	123094	123094	1
A1	Meylan	10000	10000	1
B1	Vizille	3251	3251	1
B2	Grenoble	1903	1903	1
B2	Lille	0	0	1
C1	Lyon	-1000	-1000	1
C1	Paris	-3750	-1875	2
C3	Paris	-1500	-1500	1

6. Combien y a-t-il de commandes spécifiant un (ou plusieurs) produit(s) Casquette ?

SELECT COUNT(DISTINCT numeroCommande)
FROM Details D, Produits P
WHERE D.numeroProduit = P.numero
AND P.nom LIKE 'Casquette';

Résultat :

Nombre de commandes spécifiant un (ou plusieurs) produit(s) Casquette
COUNT(DISTINCT numeroCommande)
2

7. Compléter le fragment suivant de manière à former une requête valide :

    SELECT categorie, numeroProduit, SUM(quantite*prix)
    FROM ...

SELECT categorie, numeroProduit, SUM(quantite*prix)
FROM Details D, Produits P, Clients C, Commandes CO
WHERE D.numeroProduit = P.numero
AND C.numero = CO.numeroClient
AND CO.numero = D.numeroCommande
GROUP BY categorie, numeroProduit;

Résultat :

Produits commandés par catégories
categorie	numeroProduit	SUM(quantite*prix)
A1	1	75
A1	2	60
A1	3	120
A1	4	15
A1	5	80
B1	1	200
B1	2	60
B2	1	300
B2	2	60
B2	3	120
C3	1	100
C3	2	60
C3	3	240
C3	4	15
C3	5	80

8. Calculer le montant dû par chaque client. Dans ce calcul, on ne prend en compte que le montant des commandes. Attention aux clients qui n’ont pas passé de commandes, ils devraient apparaître avec un montant nul.

SELECT C.numero, C.nom, SUM(quantite*prix) as Montant
FROM Clients C
LEFT JOIN Commandes CO ON C.numero = CO.numeroClient
LEFT JOIN Details D ON CO.numero = D.numeroCommande
LEFT JOIN Produits P ON D.numeroProduit = P.numero
GROUP BY C.numero;

Résultat :

Montant dû par chaque client
numero	nom	Montant
1	Lebreton	350
2	Vasseur
3	Da Costa	495
4	Rey	260
5	Weiss	480
6	Berlioz
7	Lefevre
8	Jacques
9	Barda

Version alternative avec une UNION :

SELECT C.numero, C.nom, SUM(quantite*prix) as Montant
FROM Clients C, Commandes CO, Details D, Produits P
WHERE C.numero = CO.numeroClient
AND CO.numero = D.numeroCommande
AND D.numeroProduit = P.numero
GROUP BY C.numero
UNION
SELECT C.numero, C.nom, 0 as Montant
FROM Clients C
WHERE C.numero NOT IN (SELECT numeroClient FROM Commandes);

Résultat :

Montant dû par chaque client
numero	nom	Montant
1	Lebreton	350
2	Vasseur	0
3	Da Costa	495
4	Rey	260
5	Weiss	480
6	Berlioz	0
7	Lefevre	0
8	Jacques	0
9	Barda	0

9. Calculer le montant dû par les clients de chaque ville. Dans ce calcul, on ne prend en compte que le montant des commandes. Attention aux villes dans lesquelles aucun client n’a passé de commandes.

SELECT C.ville, SUM(quantite*prix) as Montant
FROM Clients C
LEFT JOIN Commandes CO ON C.numero = CO.numeroClient
LEFT JOIN Details D ON CO.numero = D.numeroCommande
LEFT JOIN Produits P ON D.numeroProduit = P.numero
GROUP BY C.ville;

Résultat :

Montant dû par les clients de chaque ville
ville	Montant
Grenoble
Lille	480
Lyon
Meylan	350
Paris	495
Vizille	260

10. Calculer, par jour, le total des montants des commandes. Suggestion : Regroupement par date

SELECT dateCommande, SUM(quantite*prix) as Montant
FROM Commandes CO, Details D, Produits P
WHERE CO.numero = D.numeroCommande
AND D.numeroProduit = P.numero
GROUP BY dateCommande;

Résultat :

Total des montants des commandes par jour
dateCommande	Montant
2024-02-01	255
2024-03-15	95
2024-04-28	495
2024-06-24	235
2024-06-30	230
2024-07-12	250
2024-08-19	25

11. On suppose que le concepteur de la base de données n’a pas trouvé utile d’imposer un identifiant primaire sur la table Produits

    Il se pourrait donc que plusieurs lignes de la table Produits aient la même valeur pour le numéro de produit (ce qui déroge au principe d’unicité des bases de données relationnelles…)

    (a) Ecrire une requête qui recherche les valeurs de numero présentes en plus d’un exemplaire.

SELECT numero
FROM Produits
GROUP BY numero
HAVING COUNT(numero) > 1;

Résultat :

Recherche des doublons de numero de Produits

(b) Ecrire une requête qui indique combien de valeurs de numero sont présentes en plus d’un exemplaire.

SELECT COUNT(numero)
FROM (
  SELECT numero
  FROM Produits
  GROUP BY numero
  HAVING COUNT(numero) > 1
);

Résultat :

Combien de valeurs de `numero` sont présentes en plus d’un exemplaire
COUNT(numero)
0

12. Afficher pour chaque ville, les noms des produits qui y sont commandés.

SELECT C.ville, P.nom
FROM Clients C, Commandes CO, Details D, Produits P
WHERE C.numero = CO.numeroClient
AND CO.numero = D.numeroCommande
AND D.numeroProduit = P.numero
GROUP BY C.ville, P.nom;

Résultat :

Noms des produits commandés par ville
ville	nom
Lille	Chaussures
Lille	Pantalon
Lille	T-shirt
Meylan	Casquette
Meylan	Chaussures
Meylan	Pantalon
Meylan	Sac à dos
Meylan	T-shirt
Paris	Casquette
Paris	Chaussures
Paris	Pantalon
Paris	Sac à dos
Paris	T-shirt
Vizille	Pantalon
Vizille	T-shirt

13. Afficher par ville, et pour chaque catégorie dans celle-ci, le total des montants des commandes.

SELECT C.ville, C.categorie, SUM(quantite*prix) as Montant
FROM Clients C, Commandes CO, Details D, Produits P
WHERE C.numero = CO.numeroClient
AND CO.numero = D.numeroCommande
AND D.numeroProduit = P.numero
GROUP BY C.ville, C.categorie;

Résultat :

Total des montants des commandes par ville et par catégorie
ville	categorie	Montant
Lille	B2	480
Meylan	A1	350
Paris	C3	495
Vizille	B1	260

14. Indiquer, pour chaque ville, les catégories de clients qui n’y sont pas représentées Suggestion: Construire l’ensemble de tous les couples (ville, categorie), possibles et en retirer ceux qui existent dans la base. Attention aux valeurs null, qui ne doivent pas être prises en compte.

SELECT C.ville, CC.categorie
FROM Clients C, (SELECT DISTINCT categorie FROM Clients) CC
WHERE (C.ville, CC.categorie) NOT IN (
  SELECT ville, categorie
  FROM Clients
)
ORDER BY C.ville;

Résultat :

Catégories de clients non représentées par ville
ville	categorie
Grenoble	A1
Grenoble	C3
Grenoble	B1
Grenoble	C1
Lille	A1
Lille	C3
Lille	B1
Lille	C1
Lyon	A1
Lyon	B2
Lyon	C3
Lyon	B1
Meylan	B2
Meylan	C3
Meylan	B1
Meylan	C1
Vizille	A1
Vizille	B2
Vizille	C3
Vizille	C1

Explications :

On commence par construire l’ensemble de tous les couples (ville, categorie) possibles :

• C’est un produit relationnel, car on sélectionne 2 tables sans condition de jointure
• La première table est la table Clients renommée C
• La seconde table est une table temporaire, exprimée par la sous-requête SELECT DISTINCT categorie FROM Clients, qui renvoie les catégories distinctes de clients

Enfin, on utilise une clause WHERE pour filtrer les couples (C.ville, CC.categorie) qui n’existent pas dans la table Clients

15. Produire (à l’écran) une table de couples < X, Y > de clients tels que X et Y habitent dans la même ville. On évitera de renseigner < X,X >, mais aussi < Y,X > si < X,Y > est déjà repris.

    Suggestion. Auto-jointure de CLIENT. On évitera les couples inverse en imposant un ordre sur les valeurs de NOM (p.ex. X < Y ).

SELECT C1.nom AS C1, C2.nom AS C2
FROM Clients C1, Clients C2
WHERE C1.ville = C2.ville
AND C1.nom < C2.nom;

Résultat :

Couples de clients habitant dans la même ville
C1	C2
Da Costa	Jacques
Berlioz	Da Costa
Berlioz	Jacques
Barda	Berlioz
Barda	Da Costa
Barda	Jacques

16. Afficher pour chaque client, le nombre de commandes, le nombre de produits commandés et le nombre de détails. On se limite aux clients qui ont passé au moins une commande.

    Suggestion : il s’agit d’une requête basée sur des groupements multi-niveaux.

SELECT C.numero, C.nom, COUNT(DISTINCT CO.numero) as NbCommandes, COUNT(DISTINCT D.numeroProduit) as NbProduits, COUNT(*) as NbDetails
FROM Clients C, Commandes CO, Details D
WHERE C.numero = CO.numeroClient
AND CO.numero = D.numeroCommande
GROUP BY C.numero
HAVING COUNT(DISTINCT CO.numero) > 0;

Résultat :

Nombre de commandes, produits commandés et détails par client
numero	nom	NbCommandes	NbProduits	NbDetails
1	Lebreton	2	5	5
3	Da Costa	1	5	5
4	Rey	2	2	3
5	Weiss	2	3	4

18. Afficher, pour chaque ville et pour chaque catégorie :

    (a) le nombre de commandes passées par les clients de cette ville et de cette catégorie

SELECT C.ville, C.categorie, COUNT(DISTINCT CO.numero) as NbCommandes
FROM Clients C, Commandes CO
WHERE C.numero = CO.numeroClient
GROUP BY C.ville, C.categorie;

Résultat :

Nombre de commandes, produits commandés et détails par client
ville	categorie	NbCommandes
Lille	B2	2
Meylan	A1	2
Paris	C3	1
Vizille	B1	2

(b) le montant total de ces commandes.

SELECT C.ville, C.categorie, SUM(quantite*prix) as Montant
FROM Clients C, Commandes CO, Details D, Produits P
WHERE C.numero = CO.numeroClient
AND CO.numero = D.numeroCommande
AND D.numeroProduit = P.numero
GROUP BY C.ville, C.categorie;

Résultat :

Nombre de commandes, produits commandés et détails par client
ville	categorie	Montant
Lille	B2	480
Meylan	A1	350
Paris	C3	495
Vizille	B1	260

19. Calculer le nombre moyen de produits par commande. De même le nombre moyen de commandes par client, par ville ou par catégorie.

    Remarque: Il n’est pas possible de demander directement la moyenne d’une somme. Suggestion : Construction et interrogation d’une vue ou calcul de la moyenne dans le FROM.

SELECT AVG(NbProduits)
FROM (
  SELECT CO.numero, COUNT(DISTINCT D.numeroProduit) as NbProduits
  FROM Commandes CO, Details D
  WHERE CO.numero = D.numeroCommande
  GROUP BY CO.numero
);

Résultat :

Nombre moyen de produits par commande
AVG(NbProduits)
2.4285714285714284

20. Quel est, pour chaque ville, le nombre moyen de commandes par client.

SELECT T.ville, AVG(T.NbCommandes)
FROM (
  SELECT C.numero, C.ville, COUNT(DISTINCT CO.numero) as NbCommandes
  FROM Clients C, Commandes CO
  WHERE C.numero = CO.numeroClient
  GROUP BY C.numero
) as T
GROUP BY T.ville;

Résultat :

Nombre moyen de commandes par client par ville
ville	AVG(T.NbCommandes)
Lille	2
Meylan	2
Paris	1
Vizille	2

22. Ecrire une requête SQL qui donne, pour chaque produit, le nombre de produits qui ont été commandés le 30/06/2024.

SELECT numeroProduit, SUM(quantite) as NbProduits
FROM Details D, Commandes CO
WHERE D.numeroCommande = CO.numero
AND CO.dateCommande = '2024-06-30'
GROUP BY numeroProduit;

Résultat :

Nombre de produits commandés le 30/06/2024
numeroProduit	NbProduits
1	2
2	1
3	1

23. Donner pour chaque ville dans laquelle se trouve au moins un client de catégorie C1 la liste des produits Pantalon qu’on y a commandés.

SELECT C.ville, P.nom
FROM Clients C, Commandes CO, Details D, Produits P
WHERE C.numero = CO.numeroClient
AND CO.numero = D.numeroCommande
AND D.numeroProduit = P.numero
AND C.categorie = 'C1'
AND P.nom LIKE 'Pantalon'
GROUP BY C.ville, P.nom;

Résultat :

Produits Pantalon commandés par ville

24. Donner pour chaque produit la liste des villes dans lesquelles ce produit est commandé en plus de 2 unités au total pour la ville. Suggestion : Un produit est intéressant si le nombre de villes dans lesquelles il est commandé est supérieur ou égal à 2.

SELECT P.nom, C.ville
FROM Clients C, Commandes CO, Details D, Produits P
WHERE C.numero = CO.numeroClient
AND CO.numero = D.numeroCommande
AND D.numeroProduit = P.numero
GROUP BY P.nom, C.ville
HAVING SUM(D.quantite) > 2;

Résultat :

Villes où un produit est commandé en plus de 2 unités
nom	ville
T-shirt	Lille
T-shirt	Meylan
T-shirt	Paris
T-shirt	Vizille

25. Afficher, pour chaque ville, les produits qu’on y commande et qui sont aussi commandés dans au moins une autre ville.

SELECT C.ville, P.nom
FROM Clients C, Commandes CO, Details D, Produits P
WHERE C.numero = CO.numeroClient
AND CO.numero = D.numeroCommande
AND D.numeroProduit = P.numero
AND P.nom IN (
  SELECT P2.nom
  FROM Clients C2, Commandes CO2, Details D2, Produits P2
  WHERE C2.numero = CO2.numeroClient
  AND CO2.numero = D2.numeroCommande
  AND D2.numeroProduit = P2.numero
  AND C2.ville <> C.ville
)
GROUP BY C.ville, P.nom;

Résultat :

Produits commandés dans au moins une autre ville
ville	nom
Lille	Chaussures
Lille	Pantalon
Lille	T-shirt
Meylan	Casquette
Meylan	Chaussures
Meylan	Pantalon
Meylan	Sac à dos
Meylan	T-shirt
Paris	Casquette
Paris	Chaussures
Paris	Pantalon
Paris	Sac à dos
Paris	T-shirt
Vizille	Pantalon
Vizille	T-shirt

27. Calculer, pour chaque ville, le nombre de catégories distinctes.

SELECT C.ville, COUNT(DISTINCT C.categorie) as NbCategories
FROM Clients C, Commandes CO, Details D, Produits P
WHERE C.numero = CO.numeroClient
AND CO.numero = D.numeroCommande
AND D.numeroProduit = P.numero
GROUP BY C.ville;

Résultat :

Nombre de catégories distinctes par ville
ville	NbCategories
Lille	1
Meylan	1
Paris	1
Vizille	1